專利名稱：一種信號傳導(dǎo)速率的檢測方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)信號處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種信號傳導(dǎo)速率的檢測方法及裝置。
背景技術(shù)：
人類的胃就象心臟一樣存在著電活動(dòng)?？梢杂^察到兩種胃肌電活動(dòng)(GMA)慢波和棘波。慢波又稱基本節(jié)律，是由胃體的大彎側(cè)上1/3處的Cajal間質(zhì)細(xì)胞產(chǎn)生的，類似心臟起搏，Cajal間質(zhì)細(xì)胞具有胃起搏功能，并以逐漸增大的幅度和速率向胃遠(yuǎn)端幽門處傳播。正常人的胃慢波頻率為每分鐘3次，它決定胃收縮運(yùn)動(dòng)的頻率，但不決定何時(shí)收縮；慢波為棘波產(chǎn)生創(chuàng)造條件，棘波疊加在慢波之上，它是隨機(jī)產(chǎn)生的，決定收縮的強(qiáng)度和持續(xù)時(shí)間。傳導(dǎo)是生物電信號最重要的空間特征，胃電的傳導(dǎo)速率是胃電空間特性的評價(jià)指標(biāo)之一。不正常的胃電空間特性，例如胃慢波不傳導(dǎo)的失偶聯(lián)經(jīng)常導(dǎo)致難處理的惡心與嘔吐及胃輕癱等，此時(shí)胃并沒有組織器官上的損害，這時(shí)可以通過胃電刺激使胃慢波的傳導(dǎo)恢復(fù)和胃節(jié)律正常。了解胃輕癱病人胃慢波的傳導(dǎo)速率，可以為胃電刺激有關(guān)參數(shù)的選取提供依據(jù)。同時(shí)，為胃病的診斷和治療提供有用的信息。
如何針對胃電信號的特點(diǎn)對胃電信號的傳導(dǎo)速率進(jìn)行精準(zhǔn)估計(jì)，提出一種信號傳導(dǎo)速率的檢測方法及裝置是醫(yī)學(xué)信號處理技術(shù)領(lǐng)域目前急待解決的問題之一。發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提出了一種信號傳導(dǎo)速率的檢測方法及裝置，通過獲取與目標(biāo)信號相關(guān)的第一信號，并獲取第二信號，然后依據(jù)第一信號及第二信號建立滑動(dòng)平均模型，通過自適應(yīng)濾波器對滑動(dòng)平均模型進(jìn)行處理，接著進(jìn)行峰值檢測計(jì)算權(quán)矢量最大值的位置，進(jìn)而獲取時(shí)延估計(jì)值，本方案通過采用最小均方時(shí)間延遲估計(jì)技術(shù)對傳導(dǎo)速率進(jìn)行估計(jì)，能為胃電刺激有關(guān)參數(shù)的選取提供較好的依據(jù)。
為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實(shí)施例的目的是通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的
一種信號傳導(dǎo)速率的檢測方法，包括
步驟一、獲取與目標(biāo)信號相關(guān)的第一信號；
步驟二、獲取第二信號；
步驟三、依據(jù)第一信號及第二信號建立滑動(dòng)平均模型；
步驟四、通過自適應(yīng)濾波器對滑動(dòng)平均模型進(jìn)行處理；
步驟五、進(jìn)行峰值檢測計(jì)算權(quán)矢量最大值的位置，進(jìn)而獲取時(shí)延估計(jì)值。
優(yōu)選的，上述步驟一中，第一信號為X1 (k)
X1 (k) =8(10+111(10，其中，8(10為目標(biāo)信號，Ii1GO為接收到的背景噪聲。
優(yōu)選的，上述步驟二中，第二信號為&(10
X2 (k) = aS(k-D)+n2(k)，其中D為時(shí)間延遲，α為相關(guān)的幅度增益，n2 (k)為接收到的背景噪聲。
優(yōu)選的，上述步驟三中，第一信號X1GO及第二信號可以用滑動(dòng)平均(MA)模型建模為
權(quán)利要求
1.一種信號傳導(dǎo)速率的檢測方法，其特征在于，所述方法包括 步驟一、獲取與目標(biāo)信號相關(guān)的第一信號；步驟二、獲取第二信號；步驟三、依據(jù)第一信號及第二信號建立滑動(dòng)平均模型； 步驟四、通過自適應(yīng)濾波器對滑動(dòng)平均模型進(jìn)行處理； 步驟五、進(jìn)行峰值檢測計(jì)算權(quán)矢量最大值的位置，進(jìn)而獲取時(shí)延估計(jì)值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測方法，其特征在于，所述步驟一中，第一信號為X1(k) X1 (k) = s (k)+Ii1 (k)，其中，s(k)為目標(biāo)信號，Ii1 (k)為接收到的背景噪聲。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測方法，其特征在于，所述步驟二中，第二信號為 X2 (k) = as(k_D)+n2(k)，其中D為時(shí)間延遲，α為相關(guān)的幅度增益，n2 (k)為接收到的背景噪聲。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測方法，其特征在于，所述步驟三中，第一信號X1(k)及第二信號可以用滑動(dòng)平均(MA)模型建模為QX2 (/c) = ^ W(Z)X1 (k - i) + e(k)i=0其中，e(k)代表MA模型誤差，w⑴，i = 0, Λ，Q是MA模型參數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測方法，其特征在于，所述步驟四中，進(jìn)一步包括自適應(yīng)迭代方程w(n+l) = w (η) + μ e (η) X1 (η)其中，μ為自適應(yīng)濾波器的收斂因子，自適應(yīng)濾波器的收斂條件為0< μ < 1/(Q+1) Pin，Q+l表示自適應(yīng)濾波器的權(quán)系數(shù)數(shù)目，Pin為輸入信號的功率；權(quán)系數(shù)的收斂速度與μ 成正比，在滿足收斂條件的情況下，μ越大，系統(tǒng)收斂越快。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測方法，其特征在于，所述步驟五中，進(jìn)一步包括自適應(yīng)濾波器的權(quán)矢量w(n)為模型的復(fù)制，通過w(n)最大值的位置可以獲得時(shí)延估計(jì)值力。
7.—種噪聲的檢測裝置，其特征在于，所述檢測裝置包括第一獲取單元、第二獲取單元、建模單元、自適應(yīng)濾波單元及時(shí)延估計(jì)值單元，通過獲取與目標(biāo)信號相關(guān)的第一信號， 并獲取第二信號，然后依據(jù)第一信號及第二信號建立滑動(dòng)平均模型，通過自適應(yīng)濾波器對滑動(dòng)平均模型進(jìn)行處理，接著進(jìn)行峰值檢測計(jì)算權(quán)矢量最大值的位置，進(jìn)而獲取時(shí)延估計(jì)值。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的檢測裝置，其特征在于，所述第一獲取單元用于獲取與目標(biāo)信號相關(guān)的第一信號。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的檢測裝置，其特征在于，所述第二獲取單元用于獲取第二信號。
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的檢測裝置，其特征在于，所述建模單元用于依據(jù)第一信號及第二信號建立滑動(dòng)平均模型。
11.根據(jù)權(quán)利要求7所述的檢測裝置，其特征在于，所述自適應(yīng)濾波單元用于通過自適應(yīng)濾波器對滑動(dòng)平均模型進(jìn)行處理。
12.根據(jù)權(quán)利要求7所述的檢測裝置，其特征在于，所述時(shí)延估計(jì)值單元用于進(jìn)行峰值檢測計(jì)算權(quán)矢量最大值的位置，進(jìn)而獲取時(shí)延估計(jì)值。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種信號傳導(dǎo)速率的檢測方法及裝置，通過獲取與目標(biāo)信號相關(guān)的第一信號，并獲取第二信號，然后依據(jù)第一信號及第二信號建立滑動(dòng)平均模型，通過自適應(yīng)濾波器對滑動(dòng)平均模型進(jìn)行處理，接著進(jìn)行峰值檢測計(jì)算權(quán)矢量最大值的位置，進(jìn)而獲取時(shí)延估計(jì)值，本方案通過采用最小均方時(shí)間延遲估計(jì)技術(shù)對傳導(dǎo)速率進(jìn)行估計(jì)，能為胃電刺激有關(guān)參數(shù)的選取提供較好的依據(jù)。
文檔編號A61B5/0488GK102512165SQ20111043095
公開日2012年6月27日 申請日期2011年12月20日 優(yōu)先權(quán)日2011年12月20日
發(fā)明者劉文紅 申請人:上海電機(jī)學(xué)院